孪生网络(SiameseNetwork)在句子语义相似度计算中的应用 |
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在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候,都是以句子对的形式输入到网络中,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络,这两者的定义:孪生网络:两个网络结构相同且共享参数,当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型;伪孪生网络:两个网络结构相同但不共享参数,或者两个网络结构不同,当两个句子结构上不同,或者来自不同的领域,或者时句子和图片之间的相似度计算时选择该模型;另外孪生网络的损失函数一般选择Contras |
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